由中国生物医学工程学会主办的“2026中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会（BME2026）”于2026年5月29日至31日在苏州金鸡湖国际会议中心召开。会议期间，由医学图像信息与控制分会承办的“医学图像信息与机器智能”分会场于5月30日至31日成功举办。

本次分会由杭州电子科技大学厉力华教授与浙江大学吴丹教授共同担任主席，吸引来自高校、科研院所及医疗产业界的200余位专家学者参与。围绕医学图像处理、人工智能与智能医疗融合等前沿方向，与会专家开展深入交流与研讨，现场交流氛围热烈。分会设置论文竞赛复赛、特邀报告、专家报告及快闪口头报告等环节，集中展示了医学图像智能计算领域的最新研究成果与发展趋势。

分会场现场

专家云集共话创新，推动医学影像智能技术发展

特邀报告集中在30日下午和31日上午，分别由东南大学陈阳教授、深圳大学黄炳升教授和浙江大学吴丹教授、北京友谊医院吕晗教授主持。30日下午，北京理工大学陈端端教授作《脑灌注图像计算研究》报告，系统介绍了脑血流影像计算与智能分析方法；首都医科大学附属北京友谊医院吕晗教授围绕《“友谊健康数据科学”高质量数据集建设》，分享了医学数据资源建设与人工智能赋能研究实践；东南大学包贤强教授探讨《面向腔内介入的导管机器人：从被动导管控制到磁控主动导管诊疗》，展示了智能机器人在精准介入中的应用前景；浙江大学夏菁研究员作《基于可解释AI的脑发育与精神障碍影像学研究》报告，解析可解释人工智能在脑影像研究中的探索。31日上午，北京航空航天大学许燕教授分享《医学视觉语言模型的探索》，探讨医学多模态智能技术发展；同济大学邵立智教授围绕《磁共振影像分析与肿瘤影像-病理关联》，介绍影像智能分析与疾病机制研究进展；南方科技大学王文锦教授作《非接触生理光波技术》报告，展示无创生理感知技术应用；浙江大学韩枫研究员报告《全脑功能磁共振信号反映脑类淋巴清理应用于阿尔兹海默症研究》，探讨脑影像技术在神经退行性疾病研究中的新方向。本次特邀报告涵盖医学影像智能分析、多模态人工智能、智能介入机器人及脑疾病影像研究等前沿领域，充分展现了医工交叉融合创新的发展趋势。

特邀报告

聚焦前沿创新，青年力量闪耀会场

30日下午还举行了青年论文竞赛复赛，由杭州电子科技大学范明教授、中国科学院宁波材料技术与工程研究所张炯教授和浙江大学夏菁研究员共同主持。21位入围的青年学者与研究生进行了精彩报告，最终角逐出2项一等奖、4项二等奖及6项三等奖，充分展现了该领域新生代的科研活力与创新潜力。

青年论文竞赛复赛

深入交流，共探医学影像智能前沿

分会期间，专家报告环节集中30日下午和31日上午分别由东南大学陈阳教授、深圳大学黄炳升教授，浙江大学吴丹教授、首都医科大学附属北京友谊医院吕晗教授，以及浙江理工大学蒋明峰教授、浙江大学韩枫研究员主持。来自北京航空航天大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中国科学院宁波材料技术与工程研究所、浙江理工大学、南昌大学、南昌航空大学、首都医科大学附属北京友谊医院、北京协和医院、中国人民解放军总医院第一医学中心、北京积水潭医院、上海市第五人民医院、天津市口腔医院等15家单位的16名专家学者，围绕医学多模态大模型、医学影像分割与智能诊断、CT/MRI/PET多模态影像重建与增强、肿瘤疗效预测与精准治疗、神经及消化等疾病影像标志物挖掘等方向展开深入交流，展示了人工智能赋能医学影像分析与临床转化应用的最新进展。

另外，31日还进行了由浙江理工大学蒋明峰教授、浙江大学韩枫研究员以及杭州电子科技大学范姗慧副教授、汪婷副教授分别主持的快闪口头报告环节。来自19家单位的30名高校学生围绕医学影像智能计算与人工智能交叉研究领域展开交流，集中展示了在医学影像生成与重建、智能分析与辅助诊断、基础模型与多模态学习、脑影像与神经疾病研究、影像组学及临床转化等方向的最新研究进展。

搭建高水平平台，共绘智能医疗新图景

本次“医学图像信息与机器智能” 分会场搭建了高水平学术交流与成果展示平台，促进了医学影像、人工智能与临床需求的深度融合，推动了相关技术创新与转化应用。与会专家表示，未来需进一步加强学术界、产业界与临床领域协同合作，推动人工智能技术在重大疾病精准诊断、疗效评估及个性化治疗中的应用，加速智能医疗发展新进程。

会议精彩瞬间

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