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IUPESM WC2022 “Innovation and Development of Traditional Chinese Medicine Engineering”专题研讨会成功召开

2022-06-24 16:26:15 来源:
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2022年6月12日-17日,IUPESM世界医学物理和生物医学工程大会(IUPESM World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering,IUPESM WC2022)在新加坡金沙会展中心召开。

6月15日,围绕中医药工程的发展与创新,在中国生物医学工程学会中医药分会主任委员杨华元教授的倡导和组织下,召开了“Innovation and Development of Traditional Chinese Medicine Engineering”专题研讨会。研讨会以中医药工程创新体系建设为主题,邀请国内知名高校、科研院所的中医药工程领域专家通过线上形式进行了的报告,并与新加坡现场听众进行了精彩的互动。

本次研讨会主席,东南大学刘澄玉教授做了题为《Data and AI for the traditional Chinese medicine engineering》的主旨报告。心电,脉搏,血压,呼吸等人体生命体征信号的穿戴式长程连续监测和大数据AI分析是中医诊疗现代化的关键技术支撑,围绕该问题,刘澄玉教授分析了穿戴式监测与中医诊疗现代化是一个天然的优势互补,从穿戴式心电监测的智能算法,大数据,设备和临床应用四个角度剖析了当前关键核心技术及解决方案。

实现对穴位长效的、精准的、定量化、标准化的物理刺激是目前针灸面临的核心技术挑战之一。围绕这一主题,西安交通大学的徐峰教授进行了题为“Hydrogel Based Cell Mechanical Micro-Environment Engineering and Its Application in Acupoint Physical Stimulation”的精彩报告。基于响应水凝胶进行穴位注射,辅以可穿戴光-磁控制装备,在可控外部磁场、光场的联合作用下可实现穴位的长效、定量化热-力耦合刺激,进而明确不同刺激强度和频次对疾病治疗的量效关系及作用机制。

舌像、脉象、气味、皮肤等中医数据能反映人体健康状态,但现有的数据特征提取与分析技术存在医生主观性强、耗时且识别准确率低等问题,围绕该问题,上海大学蒋皆恢教授做了题为《结合AI技术的中医数据分析研究》的报告,介绍上海大学提出的机器学习与深度学习新算法以及在中医气味、皮肤、舌像、脉象特征提取方面的最新工作,最后指出AI与现有中医设备结合是未来中医诊疗现代化发展的趋势。

传统针刺的治疗效果与刺激量密切相关。在临床研究中,刺激量往往难以确定。其原因是影响刺激的参数种类较多,包括手法选择、治疗时间、进针速度、力度等,但目前尚无完整合理的方案用于测量刺激参数。上海中医药大学唐文超副教授做了题为《Stimulating Parameters of Manual Acupuncture and Their Measuring Instruments》的报告,回顾了理论和实验室测定针刺刺激量的相关研究,根据物理理论总结了4类可用参数,并比较了现有参数测量方案的优缺点,以为建立传统针刺刺激参数系统和更为完善的测量方案提供参考。

电针作为中医外治非药物疗法,常常用于临床治疗膝骨关节炎。然而在电针治疗膝骨关节炎临床研究中,电针刺激参数往往各不相同。上海中医药大学肖彬副教授做了题为《Research on Parameters of Electroacupuncture for Knee Osteoarthritis Based on Data Mining》的报告,通过数据挖掘技术探讨电针治疗膝骨关节炎的最佳刺激参数, 从频率、波形、电流强度、治疗持续时间、疗程、腧穴选择等参数为电针治疗膝骨关节炎的最佳刺激参数提供可靠的理论依据。

中医药工程作为一门新兴学科,已成为生物医学工程的重要分支,其研究领域备受关注,具有较强的发展潜力,具有良好的社会效益和经济效益。它的发展将带动和促进中医基础、临床、诊疗技术的飞跃,全面提高中医学术水平。同时,利用现代科学技术,使中医诊疗技术客观、规范,对中医的继承和发扬具有重要意义。

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